Проект ЕС PANCAIM создал инновационный алгоритм искусственного интеллекта — инструмент для борьбы с раком поджелудочной железы, который позволяет обнаруживать более мелкие опухоли, которые обычно остаются незамеченными при анализе изображений компьютерной томографии. Кроме того, партнеры проекта проведут масштабное исследование, сравнивающее эффективность выявления рака поджелудочной железы искусственным интеллектом и рентгенологами.
Проект PANCAIM, финансируемый Европейским Союзом, совершает настоящий прорыв в лечении пациентов с аденокарциномой протоков поджелудочной железы (PDAC). На эту высокоагрессивную и фатальную форму рака поджелудочной железы приходится более 90% случаев этого злокачественного новообразования. С момента запуска PANCAIM в 2021 году его команда работает над алгоритмом искусственного интеллекта (ИИ), который поможет врачам диагностировать рак на более ранней стадии и планировать персонализированные схемы лечения с учетом индивидуальных особенностей пациентов. Если нынешняя тенденция сохранится, к 2030 году рак поджелудочной железы может стать второй по распространенности причиной смертности от рака. Хотя он встречается реже, чем многие другие виды рака, его низкая выживаемость – в основном из-за поздней диагностики и лечения – делает его одним из четырех самых смертоносных типов рака как среди женщин, так и среди мужчин. Участники проекта PANCAIM надеются, что их решение будет способствовать изменению этой трагической статистики. В его основе лежат три столпа персонализированной медицины будущего — радиологические и патологические данные в сочетании с геномной информацией. Как мы читаем в недавно опубликованном пресс-релизе, это первый проект такого рода, направленный на использование технологии искусственного интеллекта для оптимизации и интеграции геномных и феномных данных – включая анализ изображений и интеграцию биологических данных – и клинических параметров рака поджелудочной железы. В основе проекта лежат четыре основные концепции использования искусственного интеллекта в здравоохранении, которые включают в себя клинический опыт и знания, большие объемы тщательно документированных реальных данных, создателей алгоритмов искусственного интеллекта, а также поставщиков медицинских технологий и оборудования. Цель — внедрить технологию искусственного интеллекта в сектор здравоохранения. Шведская компания Collective Minds Radiology, входящая в консорциум проекта, создала облачный репозиторий PANCAIM, который собирает и хранит широкий спектр изображений, геномных и клинических данных на PDAC. Шесть клинических партнеров предоставляют около 6000 наборов данных о пациентах, а еще три члена консорциума делятся своим опытом в использовании искусственного интеллекта в здравоохранении во всех видах лечения.
Распознавание опухолей меньшего размера
Второй год реализации проекта стал важной вехой на пути к достижению поставленных целей. Команде проекта PANCAIM удалось разработать первый одномодальный алгоритм искусственного интеллекта, способный обнаруживать на компьютерных изображениях небольшие опухоли, которые трудно увидеть даже опытным рентгенологам. Затем он был реализован исключительно через облачную платформу, принадлежащую партнеру немецкого консорциума Siemens Healthineers. В мае 2023 года алгоритм был использован для диагностики реального случая рака поджелудочной железы в Каролинском институте, шведском медицинском университете, который является партнером проекта. Это событие «проложило путь к широкомасштабной проверке алгоритмов искусственного интеллекта PANCAIM в рутинных целях». клиническая практика.” Партнеры PANCAIM теперь стремятся расширить масштабы унимодальных алгоритмов ИИ для поддержки разработки мультимодальных моделей ИИ, которые объединяют несколько типов или режимов данных, обеспечивая более точную и точную диагностику. Цитируется в пресс-релизе, проф. Дэвид Чанг из Университета Глазго говорит: «Приятно быть частью этого инновационного консорциума и быть свидетелем применения алгоритма искусственного интеллекта к данным, полученным в клинических условиях – радиологии, патологии и другим экспериментальным данным, таким как молекулярное профилирование – с помощью целью улучшения ухода за пациентами, страдающими раком поджелудочной железы.
Человек против машины
Проект PANCAIM (ИИ для геномики и персонализированной медицины рака поджелудочной железы) также организовал первое в истории масштабное исследование, сравнивающее эффективность рентгенологов и искусственного интеллекта в диагностике рака поджелудочной железы. Исследование PANORAMA будет состоять из двух подисследований: в первом, посвященном искусственному интеллекту, команды, разрабатывающие алгоритмы ИИ, будут использовать клинические данные для разработки моделей ИИ для выявления рака поджелудочной железы, а во втором исследовании примут участие более 40 рентгенологов со всего мира. будет предложено оценить около 400 случаев рака поджелудочной железы на основе материалов из разных учреждений. Радиологи, которые регулярно описывают КТ с контрастным усилением и заинтересованы в присоединении к дополнительному исследованию по интерпретации данных изображений, могут зарегистрироваться через эту форму
