Помощь врачам в лечении поздних стадий рака толстой кишки - Новости технологий

Помощь врачам в лечении поздних стадий рака толстой кишки

Помощь врачам в лечении поздних стадий рака толстой кишки

Почему некоторые люди с неоперабельным метастатическим колоректальным раком (мКРР) хорошо реагируют на лечение, а другие нет? Проект REVERT направлен на улучшение таргетной терапии пациентов с mCRC путем объединения прогностической медицины и искусственного интеллекта.

Проект REVERT, финансируемый ЕС, разработал систему поддержки принятия решений (DSS) на основе искусственного интеллекта, чтобы помочь врачам найти лучшую комбинацию лечения для отдельных пациентов с mCRC. Система DSS в настоящее время проходит клинические испытания, проводимые в шести онкологических отделениях трех европейских стран. По данным Европейской информационной системы рака , колоректальный рак является третьим наиболее часто диагностируемым раком у мужчин (после рака простаты и рака трахеи, бронхов и легких (ТБЛ)) и вторым наиболее часто диагностируемым раком у женщин (после рака молочной железы), составляя на 13% всех новых диагнозов рака в ЕС в 2022 году. Это также вторая по значимости причина смертности от рака у мужчин (после ТБЛ) и третья у женщин (после рака молочной железы и ТБЛ), на долю которых в 2022 году придется 12,3% смертей от рака в ЕС. Колоректальный рак метастазирует в такие части тела, как печень, легкие или лимфатические узлы. В некоторых случаях пациентам с мКРР может быть проведена операция по удалению (резекции) всей злокачественной ткани. Однако мКРР обычно ассоциируется с плохим прогнозом, и лечение в основном паллиативное, поскольку у подавляющего большинства пациентов рак неоперабельный, а в Европе менее 20% из них выживают более 5 лет после постановки диагноза.

Система поддержки клинических решений

Чтобы создать DSS, способную помочь клиницистам определить наиболее подходящие комбинации лечения для пациентов с неоперабельным мКРР, команда REVERT собрала данные о колоректальном раке из различных источников: клинических баз данных, наборов данных Британского биобанка и реальных данных. Используя подход персонализированной медицины, ученые разработали улучшенную инновационную модель комбинированной терапии, которая позволяет проводить наиболее эффективное и экономически выгодное терапевтическое вмешательство для пациентов с неоперабельным мКРР. «Создание базы данных REVERT (RDB), размещенной на Amazon Web Services, стало предпосылкой для разработки DSS, позволяющей определять оптимальный вариант лечения для отдельных пациентов. В настоящее время система проходит клинические испытания с участием пациентов с неоперабельным мКРР», — читаем мы в статье, опубликованной на сайте «Правительства открытого доступа». Клинические испытания проводятся в шести онкологических отделениях Испании, Италии и Румынии. Как пояснил координатор клинических исследований проф. Марио Роселли, работающий в университетской больнице Тор Вергата, партнере проекта REVERT в Италии, клиническое исследование направлено на дальнейшую индивидуализацию лечения пациентов с неоперабельным мКРР путем определения наиболее эффективных терапевтических вариантов в отдельных случаях. «Помимо системы DSS, разработанной для клинического исследования, также был создан алгоритм на основе машинного обучения, который включает профили мутаций семи генов (KRAS, BRAF, ERBB2, MAP2K1, TSC2, TP53 и APC). Он продемонстрировал статистически значимую точность в качестве классификатора для различения тех пациентов, которые реагируют на химиотерапию первой линии, от тех, кто этого не делает», — говорится в статье. «Дальнейшие исследования в настоящее время сосредоточены на секвенировании ДНК и РНК следующего поколения, которое используется для анализа чувствительности к лекарствам и выявления новых кандидатов на лекарства для улучшения прогностических моделей для индивидуального лечения мКРР». Проект REVERT (Целевая терапия для пациентов с поздними стадиями цветного рака прямой кишки) планируется завершить в декабре 2024 года.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Back To Top